近日，阿普奇創始人兼董事長陳堅松接受了《機器視覺》雜志專訪，并榮登雜志封面人物。

以下為采訪原文：

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從“做生意”到“做企業”的蛻變

——訪蘇州阿普奇物聯網科技有限公司創始人兼董事長陳堅松

在智能制造與工業4.0的浪潮中，機器視覺技術成為引領制造業智能化轉型的重要引擎。作為連接終端與云端的關鍵樞紐，IPC在視覺系統中扮演著至關重要的角色。蘇州阿普奇物聯網科技有限公司是行業的佼佼者，公司從專用設備到工業AI邊緣計算，再到AI+工業領域的深耕，阿普奇的故事不僅是技術革新的生動實踐，更是對未來工業機器視覺發展路徑的深刻洞察與引領。近日，《機器視覺》雜志特邀該公司創始人兼董事長陳堅松先生，請他為我們深度剖析阿普奇如何通過創新產品與理念，利用IPC+AI為視覺行業注入新活力的新故事！

記者

陳總您好，首先請您簡要回顧一下阿普奇這十五年的發展歷程，您認為最大的收獲是什么？阿普奇為何始終堅持不斷革新的理念？

陳總

的確，阿普奇這十五年的旅程就像一本充滿故事的書。我們從專用設備的深厚根基起步，借助物流業的蓬勃發展逐步轉型，并深耕于工業領域。這一路上，我們經歷了上市退市、總部搬遷等跌宕起伏，但正是這些經歷讓我們從單純的“生意人”成長為更有社會責任和價值的“企業家”。

要說這十五年來最大的收獲，我認為是從“做生意”到“做企業”的蛻變。初期，我們為了生存什么賺錢做什么，但隨著時間的推移，我們意識到只有不斷創新和變革，才能在激烈的市場競爭中立足。因此，阿普奇始終堅持不斷革新的理念，從傳統IPC起步，逐步轉向AI+工業，不斷自我學習、革新，這個過程雖然痛苦，但絕對是必要的。因為社會需求在不斷變化，腳步很快，即使我們不主動求變，社會的需求也會推動著企業不斷革新，不破不立，不塞不流、不止不行。

記者

對于過去，您有哪些深刻的感悟與寶貴的經驗可以與我們分享？

陳總

首先，產品是企業的命脈。阿普奇始終追求產品的深度行業理解和客戶價值的創造，不僅是產品的好看、好用、好玩。只有用產品力說話，才能在競爭中立于不敗之地。我們始終立足于產品，強調服務質量，力求帶給客戶更高的性價比。

其次，人才是企業的基石，亦是競爭力的源泉。雖說我時常自嘲自己沒有顏值與實力，但我可以非常驕傲地說，這個實力阿普奇有！我們的實力來自于團隊的智慧和毅力，我們的競爭力來自我們對人才的重視。近幾年，阿普奇與高校合作成立了“星火學院”，就是為了聚集那些有潛力的火花，共同燃燒，照亮阿普奇的前行之路。

再者，感恩心、利他心和自省心，是阿普奇的企業內核。企業的發展不僅要追求利潤，更要回饋社會，讓合作伙伴和團隊都能看到未來的希望。商業成功，不僅僅是數字的增長，更應該是價值的共享。

最后，這十多年里每一次的跌宕起伏都是成長的階梯，我很慶幸，每次都有一群兄弟姐妹堅定的站在我身邊，支持阿普奇發展。正是基于這種團隊凝聚力，阿普奇正穩健地走在加速工業更智能的路上，我們期待阿普奇的成功，更期待與行業、客戶、合作伙伴的共同進步。

記者

可以談談阿普奇近幾年的“蟄伏”與“新生”階段嗎？在這個過程中，有哪些至關重要的轉折點或決策時刻，促使您作為領導者引領企業邁出了關鍵步伐？

陳總

在“蟄伏”與“新生”階段，阿普奇主要聚焦于技術革新和總部搬遷這兩個主線任務上。技術層面，我深刻認識到，傳統IPC已觸及發展瓶頸。若我們安于現狀，不主動尋求變革，不提升IPC在工業場景中的價值，阿普奇的產品終將難以在市場中脫穎而出。因此，我們提出了行業內開創性的產品理念——E-Smart IPC，我們也稱之為“工業智腦”。

從簡單的IPC硬件供應商轉變為融合AI技術的智能設備提供商是阿普奇從第一階段到第二階段的轉變，這個決策讓阿普奇的產品從冰冷的硬件走向了有自感知和自恢復能力的智能解決方案，這使我們的產品力又有了顯著提升，同時也使阿普奇有了更強的市場競爭優勢。而下一個階段我們將進入“工業智能體”階段，即讓AI+的價值更大化賦能工業，加速工業更智能。

此外，遷址蘇州是我們戰略地圖中的一個重要里程碑，蘇州的產業、人才和客戶資源對阿普奇帶來了極大的助益。這里的人才優勢為阿普奇注入大量新鮮血液，推動公司持續在技術上的創新和發展。

記者

能否請您簡要闡述“E-Smart IPC”的產品核心理念？相比機器視覺領域傳統的邊緣計算控制器，它有哪些獨特的亮點或創新之處？

陳總

E-Smart IPC是阿普奇提出的行業開創性產品理念，其產品核心是指具備自運營能力和集中運維能力的工業智腦。它不僅僅是一個硬件設備，更是在可靠穩定的硬件基礎上集成了AI技術，就像給相機配置了一個智慧工業大腦，助力其高效、精準進行圖像采集和處理，相比機器視覺行業中常用的傳統邊緣計算控制器，E-Smart IPC有三個顯著的創新點：

1. 模塊化設計：E-Smart IPC采用模塊化架構，例如E-Smart IPC旗艦產品AK系列，可以通過網口彈匣靈活接入2到4個工業相機或第三方的GigE視覺相機，取代傳統4U IPC+網卡+光源的方案，極大地節省了部署空間、優化了系統集成度、提升了方案靈活性。

2. 自感知能力：支持增配IPC小助手，能夠進行全面的設備健康狀況監控并記錄，支持如CPU溫度、CPU負載、GPU溫度、風扇轉速等10類86項設備狀態的采集，通過查看歷史運行狀態，協助客戶分析如視頻掉幀、圖像處理結果不準確等問題。

3. 集群控制能力：支持增配IPC大管家進行集群控制，能夠實現視覺軟件的統一更新，保證軟件版本的一致性，另外，可以直接通過瀏覽器跨網遠程操作、控制IPC。通過以上能力為客戶提供IPC管理的工具集，一站式解決系統管控，大幅度降低運維成本。

這些亮點使得阿普奇產品在工業視覺市場中具有獨特的價值，不僅提升了產品的性價比，也幫助客戶無縫過渡到新一代的智能視覺應用。

記者

“IPC+AI”在工業機器視覺領域，針對哪些關鍵的痛點問題提供了創新性的解決思路或方法，助力企業提質增效？

陳總

首先，工業視覺領域的傳統IPC產品標準品存在固定的產品配置限制，無法匹配實際場景需求，而客制化產品成本又過高。因此，我們通過模塊化設計實現了硬件和軟件的靈活組合。這種設計允許根據實際項目需求選擇最合適的組合，就像搭建積木一樣自由適應不同場景，從而實現了降本增效。

其次，為了解決工業視覺設備故障導致的生產中斷問題，阿普奇的E-Smart IPC配備了IPC小助手和IPC大管家這一套工業物聯網平臺，實現了硬件運行狀態和外設工作狀態的全面監測，就像給設備裝上了智能大腦，自主感知和處理問題，現已支持8類53種事件上報，顯著提高了設備的運行穩定性。

再者，結合自主研發的智能視覺系統，在提高計算精度方面，采用亞像素計算和雙模板識別模式，結合MPEG-7編碼方式，以增強算法框架的擴展性。最后，我們還在算法庫之外，提供了誤差反饋機制和框架，也就是算法的“自學習”能力，通過反饋調整后臺模型，形成負反饋，才能使得系統越用越聰明，進一步提高生產效率和檢測質量，減少企業成本。

所以，“IPC+AI”不僅僅是技術的融合，更是生產力的提升，它讓工業邊緣設備能夠更智能，更自主地工作，真正實現了工業的智慧升級。

記者

考慮到視覺數據的高容量特性，選擇適合的邊緣計算控制器顯得尤為重要。請問在為客戶推薦設備時，阿普奇會從哪些關鍵維度進行考量？

陳總

在為客戶推薦邊緣計算控制器時，阿普奇會從兩個關鍵維度進行考量：一是場景需求，二是算力需求。

首先，我們會深入評估客戶所在的行業，檢測場景、目標物體、檢測標準，以及外接相機、光源的類型與數量等因素。其次，由于傳統算法與深度學習算法在算力需求上存在顯著差異，我們會對客戶的圖像處理算法進行算力評估。

面對以上的評估需求，阿普奇推出的視覺控制器具備高度的兼容性，能夠適配不同數量和種類的相機。在性能方面，CPU性能提供從低配到高配，覆蓋Intel三大平臺以及NVIDIA Jetson的多種選擇，以滿足不同客戶應用不同視覺算法時對算力的需求。

同時在接口方面也具備高度的靈活性，以滿足多樣化的連接需求。比如我們今年的旗艦新品AK系列，是阿普奇主推的彈匣式視覺控制器，首創了視覺彈匣加光源彈匣，取代傳統4U IPC加視覺卡加光源的解決方案，AK系列在2-4相機場景中具有極致性價比。此外，AK系列還可以使用運控彈匣加光源彈匣，作為視控一體的最佳解決方案，具備極高集成度。

總的來說，我們立足于客戶實際應用需求，為客戶進行設備選型，確保推薦的設備在滿足客戶需求的同時，也具備最佳的性價比，這是我們的顯著優勢。

記者

在視覺數據的“端-邊-云”協同處理框架下，阿普奇采取了哪些策略或技術來有效平衡并顯著減小數據傳輸與處理過程中的延遲問題？

陳總

在視覺數據的“端-邊-云”協同處理框架中，阿普奇采取了一套綜合策略來優化延遲，確保數據的有效流動和處理。我們深諳數據即時性的重要性，尤其是在工業環境中，實時決策可能是生產效率的關鍵。

首先，在終端設備上，我們通過E-Smart IPC為配備的IPC小助手，確保終端設備的穩定運行和數據產生的源頭穩定可靠。

其次，在邊緣端通過阿普奇大模型，利用AI算法在邊緣端就進行初步的視覺分析和預處理，減少需要傳輸到云端的數據量，這大大降低了延遲，提升了響應速度。同時IPC+AI設備硬件上配備了高性能的處理器和內存，專為處理這類高吞吐量數據設計，確保在邊緣端的計算效率。針對低延遲通信，我們優化了無線通信協議，如Wi-Fi或5G，確保數據在邊緣和云端之間的傳輸能盡可能快速和穩定。

最后，云側的智能調度，我們利用云平臺的計算能力，進行深度學習和大數據處理，同時通過智能調度系統，根據實時需求和資源狀況，動態調整數據處理路徑，進一步優化延遲。

在這樣的策略和技術支持下，阿普奇不僅提升了數據處理的實時性，也確保了在整個“端-邊-云”體系中，數據的流動就像電流一樣順暢，為工業應用中的快速響應和智能決策提供了有力支持。

記者

阿普奇在工業機器視覺領域有哪些深耕的目標計劃？其市場布局又有那些側重點呢的？

陳總

在工業機器視覺領域，阿普奇正致力于深耕多個細分市場，以滿足不同行業的特定需求。我們特別關注那些對智能化程度要求高的應用，如物流業的物料搬運、物流分揀和倉儲管理；以及智慧工廠質量檢測等。至于目標合作客戶，我們始終保持著開放的態度，不斷尋找那些追求卓越、對技術有前瞻性需求的合作伙伴，例如人形機器人、視覺、運控等典型行業的頭部企業。也期待與其他視覺系統集成商合作，共同開發創新的視覺應用，推動行業內的技術進步。

未來，阿普奇的市場布局將兼顧全球化布局與品牌建設營銷。在品牌建設方面，我們正著力打造國內外IP，包括我個人IP形象“阿普奇陳堅松”的視頻號，旨在充分利用線上流量提升品牌知名度及影響力。而縱觀全球化布局，我們將拓展國際視野，深入研究不同地區的市場特點和客戶需求，確保我們的產品和服務能夠適應全球工業環境的多樣性。目前，我們已經在海外多個行業展會上亮相，并積累了部分的意向客戶，建立了合作伙伴網絡。我們將積極尋找海外的合作伙伴，向全球展示阿普奇的品牌實力與技術先進性，樹立可靠和創新的品牌形象，期待與全球的同行和合作伙伴一起，共創工業智慧的未來。

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